Traccia presentazione SPSS
2006
I file demo: come sono gestite le tabelle dei dati (xls, mdb,
sav)
L’editor dei dati
ü
Tasto
etichette/valori
ü
Visualizzazione
dati/variabili
Analizza:
come si produce una statistica
Elenco variabili: icona,
puntatore, tasto destro
Frequenze catredd, sesso
Grafici a barre raggruppate: cellulare, possiede PDA
Tavole di contingenza: chi ha più
soldi compra PDA?
catredd, possiede PDA poi aggiungi: celle % di riga, stat chi2,
P<.005
ma con strato grado
istruzione la relazione scompare
Formattazione: attivare la tabella con il doppio click
ridimensionamento colonne
Visualizza Barra degli
strumenti
Formato (oTasto destro) Tablelook
Aiuto
Nel menu
?
o Sommario (modelli
di grafici, test T)
o Indice
o Cerca (test
T)
Nelle analisi c’è il tasto
Aiuto, sui nomi c’è il tasto destro
Nelle tabelle: doppio
click, tasto destro sui nomi
Pivoting
Possiede PDA, sesso, internet con freq attese
attivare la tabella con il doppio click
Pivot (oTasto
destro) pivoting
Livelli di misura
Statistiche per singole variabili
Da Frequenze (reddito familiare):
Da esplora
(età e reddito)
Da descrittive (reddito)
Esplorazione dati
Aflatoxin.sav: 8 partite di grano con 16
campioni ognuna: max ammesso 20
Esplora
Pivot sulle statistiche
Diagrammi a scatola
Chi quadrato
demo.sav
Stato civile * Abbonamento a quotidiani
dischargedata.sav
pesa con discarg,
non par chi su dow
|
etnia |
nm |
|
|
a) africa |
a) Nati |
539 |
|
a) africa |
b) Morti |
15 |
|
b)
italiani |
a) Nati |
12269 |
|
b)
italiani |
b) Morti |
56 |
T-Test
Campioni appaiati:
dietstudy.sav, trigliceridi no, peso sì!
Campioni indipendenti:
creditpromo.sav, spesa, gruppi 1 e 0
Campione unico: brakes.sav,
distingui, confronta gruppi, machine number, campione unico, diametro 322
Correlazione bivariata R e grafico di dispersione (scatterplot)
car-sales.sav, correlazione bivariata sales con fuel efficiency:
negativa! Forse qualche valore estremo? Grafico, dispersione
semplice: 2 estremi, attiva il grafico per identificare i casi: quello a
dx non c’entra (seleziona casi model˜=’Metro’), per quello in alto useremo il
log, già pronto: R positivo, ma ancora non significativo; distinguiamo i camion
nel grafico: in effetti sono due gruppi, allora distinguiamo l’analisi e
troviamo significatività. Si può anche vedere che la rho di Spearman è
indipendente dalla scala.
Sopravvivenza
Leucemia.sav