Traccia presentazione SPSS 2006

 

 

I file demo: come sono gestite le tabelle dei dati (xls, mdb, sav)

 

L’editor dei dati

ü      Tasto etichette/valori

ü      Visualizzazione dati/variabili

 

Analizza: come si produce una statistica

Elenco variabili: icona, puntatore, tasto destro

Frequenze catredd, sesso

Grafici a barre raggruppate: cellulare, possiede PDA

 

Tavole di contingenza: chi ha più soldi compra PDA?

catredd, possiede PDA poi aggiungi: celle % di riga, stat chi2, P<.005

ma con strato grado istruzione la relazione scompare

 

Formattazione: attivare la tabella con il doppio click

ridimensionamento colonne

Visualizza Barra degli strumenti

Formato (oTasto destro) Tablelook

 

Aiuto

Nel menu ?

o       Sommario (modelli di grafici, test T)

o       Indice

o       Cerca (test T)

Nelle analisi c’è il tasto Aiuto, sui nomi c’è il tasto destro

Nelle tabelle: doppio click, tasto destro sui nomi

 

Pivoting

Possiede PDA, sesso, internet con freq attese

attivare la tabella con il doppio click

Pivot (oTasto destro) pivoting

  1. Statistiche in colonna in alto
  2. Scambiare le righe
  3. Sesso in strato

 

Livelli di misura

 

 

 

 

 

Statistiche per singole variabili

Da Frequenze (reddito familiare):

Da esplora (età e reddito)

Da descrittive (reddito)

 

Esplorazione dati

Aflatoxin.sav: 8 partite di grano con 16 campioni ognuna: max ammesso 20

Esplora

Pivot sulle statistiche

Diagrammi a scatola

 

Chi quadrato

demo.sav

Stato civile * Abbonamento a quotidiani

 

dischargedata.sav

pesa con discarg, non par chi su dow

 

etnia

nm

 

a) africa

a) Nati

539

a) africa

b) Morti

15

b) italiani

a) Nati

12269

b) italiani

b) Morti

56

 

T-Test

Campioni appaiati: dietstudy.sav, trigliceridi no, peso sì!

Campioni indipendenti: creditpromo.sav, spesa, gruppi 1 e 0

Campione unico: brakes.sav, distingui, confronta gruppi, machine number, campione unico, diametro 322

 

Correlazione bivariata R e grafico di dispersione (scatterplot)

car-sales.sav, correlazione bivariata sales con fuel efficiency: negativa! Forse qualche valore estremo? Grafico, dispersione semplice: 2 estremi, attiva il grafico per identificare i casi: quello a dx non c’entra (seleziona casi model˜=’Metro’), per quello in alto useremo il log, già pronto: R positivo, ma ancora non significativo; distinguiamo i camion nel grafico: in effetti sono due gruppi, allora distinguiamo l’analisi e troviamo significatività. Si può anche vedere che la rho di Spearman è indipendente dalla scala.

 

 

Sopravvivenza

Leucemia.sav